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SUMMARY:UNI.E.S CONTRE LE RACISME ! Égalité des droits pour toutes et tous!
DESCRIPTION:Né-e-s ici ou venu-e-s d’ailleurs\, l’égalité des droits\, c’est pour toutes et tous !\n« Nous ne voulons pas d’une société raciste. Ensemble\, construisons la société dans laquelle nous voulons vivre\, une société de tous les droits pour toutes et tous\, une société de solidarité\, de fraternité\, de justice\, et de respect des libertés ». \nUn appel à l’initiative de la LDH (Ligue des droits de l’Homme)\, Attac France\, La Cimade\, Confédération générale du travail (CGT)\, Fédération syndicale unitaire (FSU)\, Femmes Egalité\, Groupe d’information et de soutien des immigrés (Gisti)\, Mouvement contre le racisme et pour l’amitié entre les peuples (Mrap)\, Oxfam France\, SOS Racisme\, Syndicat des avocat·es de France (SAF)\, Union syndicale Solidaires
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SUMMARY:ASSIGNATION NUMERIQUE - NUMERIQUE ET DISCRIMINATION
DESCRIPTION:Orientation scolaire\, organisation du contrôle des fraudes aux aides sociales\, emploi et recrutement… \nAutant de domaines ou le numérique est utilisé comme outil d’aide à la décision. \nLes outils numériques sont présentés comme neutres. L’algorithme ne travaille pas à la tête du client.  \nCes outils sont-ils vraiment neutres ? \nCONFERENCE DEBAT\n \n17 mars à 18h30 \nSalon de l’hôtel de ville METZ \n avec Olivier TESQUET \nOLIVIER TESQUET \nJournaliste à Télérama\nDepuis plus de 10 ans\, il s’intéresse à la façon dont le numérique\, et plus particulièrement le contrôle de nos données recompose notre environnement.\nIl est l’auteur de : \n\nComprendre wikileaks\nA la trace\nDans la tête de Julian Assange (co-auteur)\n\nPrix RELAY de la meilleure enquête en 2019 pour son travail sur les ventes d’armes à l’Egypte (publiée dans TELERAMA) \nUn aperçu\, pour donner envie d’en savoir plus et de débattre… \nRAPPORT du DEFENSEUR des DROITS\n \nDans son rapport concernant le contrôle des usagers\, le défenseur des droits   « déplore que des organismes publics puissent renforcer les préjugés entretenus par une partie de l’opinion\nà l’égard de certaines populations ». \nCela fait suite aux incitations faites par la Direction Nationale de Lutte contre les Fraudes (DNLF) .\n«« Pour être efficace [le projet de « data\nmining »] doit bien délimiter la population à examiner pour être en mesure d’identifier les facteurs d’influence de la fraude […] et ainsi\nsélectionner les individus statistiques les plus à risque »\nEn savoir plus -voir pages 20 et 21 \nIDENTIFIER à PARTIR DE VOTRE VISAGE VOTRE ORIENTATION SEXUELLE \n« La figure de monsieur Guillaume annonçait la patience\, la sagesse commerciale\, et l’espèce de cupidité rusée que réclament les affaires » — Honoré de Balzac\, La maison du chat qui pelote . \nL ‘affirmation de cette possibilté vient de Michal KOSINSKI et Ylun WANG.\nIls affirment que les sytèmes peuvent être programmés pour repèrer d’autres caractéristiques à partir du visage : le QI\, les opinions politiques.\nAu XIXème siècle\, on appelait cela la physiogonomie\, une pseudo science à l’origine de bien des discours racistes. \nMichal KOSINSKI et Ylung WANG travaillent à l’université de Stanford.\nLeurs thèses ont été reprises par The Economist et publiées dans le journal of personality and social psychology \nMichal KOSINSKI est l’un des chercheurs dont les travaux ont été utilisés par Cambrige analytica \n  \n  \n  \nLE NUMERIQUE\, NOUVELLE BOULE DE CRISTAL? \nEn Catalogne\, le logiciel SAVRY\, basé sur des algorithmes d’apprentissage automatique\, est utilisé pour évaluer le niveau de risque de récidive des mineurs. \nUne étude menée par des scientifiques a mis en évidence qu’au regard des critères tels que le sexe et la nationalité\, des discriminations apparaissaient. \n  \nDonnées personnelles\, assignations numériques…\nOubliez les données : c’est de vous\, c’est de moi\, qu’il est question.\nTraces\, profils contribuent à définir cet autre nous numérique\, qui est aussi un autre que nous\, et dont il devient impossible de se débarrasser. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n—
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